در این مقاله به چند نمونه از کاربرد هوش مصنوعی در 5 رشته ورزشی از جمله فوتبال، بیسبال، تنیس، بسکتبال و کریکت نگاهی می اندازیم و شما را با تعدادی از استارتاپ های فعال در این زمینه آشنا می کنیم.
اگر می خواهید با استفاده از هوش مصنوعی در این ورزش ها آشنا شوید تا انتهای مطلب با ما همراه باشید.
1. کریکت
در کریکت از هوش مصنوعی برای بهبود استراتژی بازی استفاده می شود و با استفاده از یادگیری ماشین می توان نتیجه استراتژی ها را پیش بینی کرد. با قدرت هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها به حد مطلوب خود رسیده است و با کمک سیستم تحلیل تصمیم (UDRS) نقش اساسی در تجزیه و تحلیل اطلاعات و تصمیم گیری صحیح ایفا می کند. همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای طراحی استادیوم‌های سرپوشیده یا سرپوشیده استفاده کرد که می‌توانند بازی را حتی در هوای بد ادامه دهند.
2. بیس بال
یکی از مهم ترین مواردی که هوش مصنوعی توانسته در این ورزش انقلابی ایجاد کند، آنالیز مهارت های بازیکنان است. هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی در مورد بازیکنان از جمله سرعت متوسط و زاویه چوب یا سرعت پرتاب توپ توسط بازیکنان جمع آوری کند. این اطلاعات از بسیاری جهات بسیار مفید است. این به بازیکنان دید دقیقی از مهارت‌های خود یا حریفان می‌دهد، به مربیان و باشگاه‌های ورزشی کمک می‌کند تا بهترین بازیکنان را با اطلاعات جامع و دقیق در مورد مهارت‌هایشان انتخاب کنند، واکنش‌های بازیکنان را بر اساس داده‌های گذشته پیش‌بینی می‌کند و خیلی چیزهای دیگر.
در این ورزش با استفاده از واقعیت مجازی ابزار شبیه سازی شده ای ساخته می شود که به خمیر اجازه می دهد تا تمرینات هوشمندانه انجام دهد، یعنی پس از هر شلیک اطلاعاتی در مورد قدرت دست، دقت پرتابه، میزان شتاب، و غیره چنین اطلاعاتی تا بتواند ضربات خود را به بهترین شکل ممکن انجام دهد.با آگاهی کافی کنترل و ضربه بزنید.
3. فوتبال
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند منجر به توسعه مهارت‌های بازیکنان، مربیان، تیم‌ها، داوران شوند و حتی به بهبود تجربه علاقه‌مندان به این ورزش کمک کنند، شکی در آن نیست. فناوری هایی مانند فناوری خط دروازه (GLT)، کمک داور ویدیویی (VAR) به داوران اجازه می دهد تا در طول بازی تصمیمات درستی بگیرند و کارایی بازی را بهبود بخشند. در زمینه پیش بینی مسابقات، Olocip (یک شرکت مستقر در مادرید) از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی 15 دقیقه بعدی مسابقات زنده بر اساس نتایج تیم ها و بازیکنان آنها استفاده می کند.
4. تنیس
فناوری هوش مصنوعی واتسون پیشگام IBM قادر به درک، یادگیری و تعامل است. این فناوری به علاقه مندان به تنیس اجازه می دهد تا بازی را از نزدیک تماشا کنند و اطلاعات ارزشمندی را به دست آورند و تجربه تماشا را افزایش دهند. IBM Watson می تواند با گوش دادن به سر و صدای جمعیت و درک احساسات و عکس العمل های آنها و همچنین بررسی زبان بدن تماشاگران، لحظات حساس را شناسایی و ضبط کند و با استفاده از همه اینها می تواند بهترین لحظات مسابقه را شناسایی کند. ویدیوهای چشمگیر ایجاد کنید، آنها را ایجاد کنید و در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید.
5. بسکتبال
تیم های بسکتبال می توانند با تمرکز بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عملکرد خود را بهبود بخشند. استفاده از برنامه های بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی می تواند به بهبود و هدف قرار دادن بازیکنان بسکتبال کمک کند. با کمک هوش مصنوعی می توان بازیکن، تور و خط سه امتیازی را شناسایی کرد و شرایط برخورد توپ پرتاب شده توسط بازیکن به تور را پیش بینی کرد. هوش مصنوعی می تواند آمارهای دیگری مانند زاویه پرتاب، پرش، زمان واکنش و زاویه پا را در اختیار بازیکنان قرار دهد تا کنترل خوبی بر بازی خود داشته باشند.
شرکت های ورزشی متخصص در هوش مصنوعی
تیم نکس – با راه‌اندازی برنامه HomeCourt، به بازیکنان بسکتبال و چندین رشته دیگر کمک می‌کند تا از طریق برنامه‌های آموزشی که با هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری کار می‌کنند، پاسخ‌های هدفمند داشته باشند.
منجنیق . این شرکت یک فناوری پوشیدنی برای بازیکنان فوتبال توسعه داده است که به بازیکنان اجازه می دهد از پتانسیل خود برای رسیدن به موفقیت در بازی و بهبود نتایج خود استفاده کنند.
Dojo Madness – این برنامه یک ابزار مربیگری مجازی است که عملکرد بازیکنان را رصد می کند و به آنها توصیه هایی برای بهبود بازی می دهد و تجزیه و تحلیل های بعد از بازی را در اختیار بازیکنان قرار می دهد تا ایده خوبی از عملکرد خود داشته باشند.
خردل – از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مکانیک ورزشکاران و ارائه نکاتی برای بهبود عملکرد آنها استفاده می کند.
Asensei یک پلت فرم مربیگری است که از حسگرهای ضبط حرکت در لباس‌های ورزشی برای هدایت و اصلاح تمرینات تک‌تک ورزشکاران استفاده می‌کند و ورزشکاران را مانند یک مربی راهنمایی می‌کند.
با توجه به اینکه هوش مصنوعی وارد صنعت ورزش شده است، با توسعه بیشتر هوش مصنوعی، حسگرها، پردازنده ها و الگوریتم ها بهبود یافته و مخاطب تجربه غنی تری خواهد داشت، حتی ممکن است هوش مصنوعی به شکل بازی، بازی در بیاید. مشاهده و بازاریابی در صنعت تغییر ورزش در سراسر جهان. با توجه به اهمیت هوش مصنوعی در عرصه ورزش، استفاده نکردن از آن برای حاشیه ماندن و توسعه نیافتن در این صنعت است.
