هوش مصنوعی چگونه از جعل دست خط و امضا جلوگیری می کند؟

در طول سال ها، افراد، صنایع و دولت ها در سراسر جهان به طور فزاینده ای با روش های جدید و پیشرفته تر کلاهبرداری و سرقت مواجه شده اند. در این میان جعل امضا و هویت علاوه بر آسیب جدی به دولت ها و جوامع، امنیت افراد و سازمان ها را به شدت تهدید می کند. اما همانطور که فناوری مشکل و چالش ایجاد می کند، راه حلی برای آن مشکلات نیز پیدا می کند. هوش مصنوعی راه حلی است که می تواند دستخط ها و امضاهای مختلف را تجزیه و تحلیل کند و جعلی بودن آنها را تشخیص دهد.

تشخیص دست خط جعلی

دست خط افراد می تواند شباهت های زیادی داشته باشد، شباهت هایی که به طور تصادفی یا تمرین ایجاد شده اند. چنین دست خطی احتمال کلاهبرداری، سرقت مادی و معنوی را افزایش می دهد. خالی کردن حساب های بانکی یا افشای اطلاعات شخصی و محرمانه تنها چند نمونه از عواقب جعل دست خط است.

نرم افزار تشخیص تقلب از الگوریتم های یادگیری عمیق برای مقایسه دست خط اصلی و جعلی و تشخیص کوچکترین تغییرات استفاده می کند. اما صاحب اصلی دستخط ممکن است نتواند نسخه دقیقی از دستخط خود ایجاد کند. در چنین شرایطی، سیستم های هوش مصنوعی درصد تطبیق و عدم تطابق دست خط را تعیین و اندازه گیری می کنند. این سیستم ها تفاوت های ظریف را در دست خط اصلی افراد تشخیص می دهند. چنین ویژگی می تواند تا حد زیادی به مردم اطمینان دهد که به عنوان کلاهبردار و کلاهبردار شناخته نمی شوند.

تشخیص امضای جعلی

سیستم های مجهز به هوش مصنوعی می توانند به راحتی امضاهای جعلی را تشخیص دهند. بنابراین، افراد می توانند امضای خود را در اسناد مختلف تأیید کنند. با جعل امضا و شناسنامه، اموال و دارایی های مادی و معنوی به افراد خاطی منتقل می شود که می تواند موجب اغتشاشات و ناآرامی های متعدد در جامعه شود. در بسیاری از موارد از بانک ها و شرکت های بیمه گرفته تا مقامات دولتی، جعل اصل امضای افراد برای کسب منافع غیرقانونی مورد استفاده قرار گرفته است. این معضل آسیب های جبران ناپذیری به هنرمندان و نویسندگان در آفرینش هنری و ادبی وارد کرده است.

با استفاده از هوش مصنوعی، کارشناسان توانستند ابزارهای تشخیص نوری تصویر را به سطح بالاتری برسانند. بنابراین، این سیستم ها می توانند الگوهای متنی و بصری را در تصاویر اسکن شده یا اسناد اصلی بیاموزند. این فناوری می تواند در تشخیص امضاهای جعلی بسیار موثر باشد.

مزایای تشخیص دست خط جعلی برای سازمان ها و افراد

بیمه

تصور کنید که یک شرکت بیمه بزرگ روزانه بیش از 10 میلیون سند دریافت می کند و تاخیر در رسیدگی به درخواست ها می تواند تأثیر بسیار ناخوشایندی بر شهرت و کار شرکت داشته باشد. هر یک از این اسناد شامل دست خطی با سبک و زمینه خاصی است که باید به دقت مورد مطالعه قرار گیرد. بدیهی است که نمی توان به سادگی تمام این اسناد را به صورت دستی بررسی کرد. در چنین مواردی، سیستم های تشخیص دست خط جعلی می توانند به سرعت بخشیدن به روند و جلوگیری از تقلب های بزرگ کمک کنند.

بانکداری

در بسیاری از بانک های سراسر جهان، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، یک کارمند بانک به صورت دستی اطلاعات چک را وارد سیستم می کند. همان شخص باید چک کند که چه چیزی روی چک نوشته شده است، مثلاً امضا و تاریخ. از آنجایی که هر روز چک های زیادی در بانک انجام می شود، داشتن سیستم تشخیص دست خط می تواند از کلاهبرداری و سرقت جلوگیری کند. علاوه بر این، این سیستم ها نقش مهمی در تسریع در رسیدگی به نیازهای مشتریان بانک و کاهش بار نیروی انسانی دارند.

درمان و سلامت

دیجیتالی کردن نسخه های بیماران و ساده سازی و تسریع رضایت بیماران نیز چالش هایی را ایجاد می کند. بیمارستان ها و داروخانه ها می توانند با استفاده از تشخیص دست خط، تجربه قابل اعتمادتری را در اختیار بیماران و جامعه پزشکی قرار دهند. همچنین ثبت نام بیماران و دیجیتالی شدن پرسشنامه آنها تاثیر زیادی در عملکرد صحیح و دقیق بیمارستان ها و مراکز درمانی و درمانی دارد.

کتابخانه های اینترنتی

تعداد زیادی از آثار تاریخی دست نویس در قالب تصاویر اسکن شده در کتابخانه های آنلاین بارگذاری شده است. انتشار این اسناد تنها پس از بررسی و تایید متن و تصاویر فایل امکان پذیر است. تشخیص دست خط نقش مهمی در حفظ اسناد، نامه ها، کتاب ها و مطالعات تاریخی مانند قرون وسطی یا قرن بیستم ایفا می کند.

مشکلات تشخیص دست خط جعلی

این امکان وجود دارد که دستخط افراد مختلف کاملاً به طور تصادفی به یکدیگر شباهت داشته باشد.خط یک شخص خواه ناخواه در طول زمان تغییر می کند و همیشه شکل و طرح ثابتی ندارد.ممکن است اسناد یا تصاویر قدیمی فرسوده و ضعیف باشند. کیفیت y در یک خط مستقیم چاپ می شود. در حالی که دستخط افراد روی کاغذ سفید لزوماً به روشی مستقیم و درست شکل نمی گیرد، دست خط شکسته و پیوسته تشخیص حروف را دشوار می کند، برای نرم افزار تشخیص دست خط یادگیری عمیق، جمع آوری داده های اصلی و قابل اعتمادتر از داده های مصنوعی دشوارتر و گرانتر است.

چه چیزی خطرناک تر است، دست خط جعلی یا جعلی؟

جعلی همیشه آنقدرها هم بد نیست. دانشگاه کالج لندن برنامه ای به نام «متن من به خط شما» توسعه داده است که می تواند از دستخط یک فرد برای ایجاد دقیقا همان دست خط برای نوشته های جدید استفاده کند. این برنامه از عوامل مختلفی مانند فاصله عمودی و افقی و روابط حروف استفاده می کند. چنین فناوری هایی به بیماران سکته مغزی کمک می کند تا اسناد را بنویسند یا امضا کنند و کتاب ها را به خط نویسنده ترجمه کنند.

با این حال، بسیاری از برنامه های دیگر وجود دارد که کاربران می توانند از آنها برای کپی کردن دست خط دیگران استفاده کنند. این برنامه ها همچنین از هوش مصنوعی استفاده می کنند و دسترسی به آن ها آسان است. در اینجا، توسعه دهندگان تشخیص دست خط و تشخیص امضای جعلی کار دشوارتری برای بهبود دقت و کارایی این فرآیند دارند.