شرکت نرم افزاری، مالی و رسانه ای بلومبرگ مدل هوش مصنوعی BloombergGPT را به دنیای اقتصاد معرفی کرد. این مدل زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) برای پشتیبانی از بسیاری از وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) در بخش تجارت آموزش دیده است.
از زمان راه اندازی چت بات ChatGPT، بسیاری از شرکت ها به ابزارهای مولد هوش مصنوعی روی آورده اند. در کنار غول های فناوری، اکنون بلومبرگ که بیشتر به عنوان یک شرکت رسانه ای شناخته می شود، وارد این بخش بازار شده است. البته باید اشاره کنیم که بلومبرگ در زمینه نرم افزارهای اقتصادی و برنامه های تجاری نیز فعال است. بر اساس بیانیه بلومبرگ، مدل هوش مصنوعی جدید این شرکت به مشتریان خود در دستیابی به فرصت های جدید کمک می کند.
مدل هوش مصنوعی BloombergGPT چه می کند؟
بلومبرگ از زمان تأسیس در سال 1981، داده ها را در قالب اسناد زبان مالی جمع آوری و نگهداری می کند. به گفته بلومبرگ، این شرکت بیش از یک دهه است که از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و NLP در بازارهای مالی استفاده می کند.
به دنبال ظهور و محبوبیت مدل‌های بزرگ زبانی، محققان بلومبرگ تصمیم گرفتند مدلی را آموزش دهند که داده‌های مالی را با مجموعه داده‌های همه منظوره ترکیب کند. برای انجام این کار، محققان به داده‌های اقتصادی بلومبرگ که در 40 سال گذشته جمع‌آوری شده بود، روی آوردند.
محققان مجموعه داده ای از 363 میلیارد توکن را با استفاده از اسناد مالی انگلیسی با مجموعه داده عمومی 345 میلیارد توکن ترکیب کردند تا یک مجموعه آموزشی غول پیکر با بیش از 700 میلیارد توکن ایجاد کنند.
سپس این تیم یک مدل زبان پارامتری 50 میلیاردی را آموزش دادند که بر اساس معیارهای داده های مورد استفاده بلومبرگ و همچنین معیارهای عمومی NLP عمومی مورد تایید قرار گرفت. بر اساس بیانیه بلومبرگ، هوش مصنوعی BlombergGPT از مدل های منبع باز مشابه در وظایف مالی بهتر عمل می کند و همچنین در معیارهای عمومی NLP یا بالاتر از آن عمل می کند.
با این مدل، بلومبرگ می‌خواهد به مشتریان در انجام وظایف NLP مالی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده، طبقه‌بندی اخبار و پاسخ به سؤالات کمک کند. همچنین انتظار می‌رود مدل هوش مصنوعی BloombergGPT با فیلتر کردن حجم وسیع داده‌های مورد استفاده برای نظارت و تحلیل بازارهای مالی، فرصت‌های جدیدی را ایجاد کند.
