از زمان انتشار چت بات ChatGPT، بسیاری از شرکت ها به ابزارهای مولد هوش مصنوعی روی آورده اند. در کنار غول های فناوری، اکنون بلومبرگ که بیشتر به عنوان یک شرکت رسانه ای شناخته می شود، وارد این بخش از بازار شده است. البته لازم به ذکر است که بلومبرگ در زمینه نرم افزارهای اقتصادی و برنامه های معاملاتی نیز فعال است. طبق بیانیه بلومبرگ، مدل هوش مصنوعی جدید آن به مشتریانش کمک می کند تا فرصت های جدید را غنیمت بشمارند.
مدل هوش مصنوعی BloombergGPT چه می کند؟
بلومبرگ از زمان آغاز به کار خود در سال 1981 داده ها را در قالب اسناد زبان مالی جمع آوری و نگهداری کرده است. به گفته بلومبرگ، این شرکت بیش از یک دهه است که از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و NLP در بازارهای مالی استفاده می کند.
پس از ظهور و محبوبیت مدل‌های زبانی بزرگ، محققان بلومبرگ تصمیم گرفتند مدلی را آموزش دهند که داده‌های مالی را با مجموعه داده‌های هدف عمومی ترکیب می‌کند. برای این منظور، محققان برای داده‌های اقتصادی جمع‌آوری‌شده در ۴۰ سال گذشته به بلومبرگ رفتند.
محققان یک مجموعه داده توکن 363 میلیاردی را با استفاده از اسناد مالی انگلیسی با مجموعه داده‌های عمومی 345 میلیارد توکن ترکیب کردند تا یک مجموعه آموزشی غول‌پیکر با بیش از 700 میلیارد توکن ایجاد کنند.
این تیم سپس یک مدل زبان پارامتری 50 میلیاردی را آموزش دادند که بر اساس معیارهای داده های مورد استفاده بلومبرگ و همچنین معیارهای عمومی NLP عمومی مورد تایید قرار گرفت. بر اساس بیانیه بلومبرگ، هوش مصنوعی BlombergGPT از مدل‌های منبع باز مشابه در وظایف مالی بهتر عمل می‌کند و همچنین در معیارهای عمومی NLP یا بالاتر از آن عمل می‌کند.
با این مدل، بلومبرگ می‌خواهد به مشتریان خود در انجام وظایف NLP مالی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده، طبقه‌بندی اخبار و پاسخ‌گویی به سؤالات کمک کند. همچنین انتظار می‌رود مدل هوش مصنوعی BloombergGPT با بررسی حجم زیادی از داده‌های مورد استفاده برای نظارت و تجزیه و تحلیل بازارهای مالی، فرصت‌های جدیدی ایجاد کند.
